{"id":381605,"date":"2026-04-25T00:27:04","date_gmt":"2026-04-24T22:27:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prostartup.it\/sanit-l-80-dei-progetti-ia-si-ferma-quali-le-ragioni\/"},"modified":"2026-04-25T00:27:04","modified_gmt":"2026-04-24T22:27:04","slug":"sanit-l-80-dei-progetti-ia-si-ferma-quali-le-ragioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prostartup.it\/ru\/sanit-l-80-dei-progetti-ia-si-ferma-quali-le-ragioni\/","title":{"rendered":"Sanit\u00e0, l\u201980% dei progetti IA si ferma, quali le ragioni"},"content":{"rendered":"
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L\u2019intelligenza artificiale applicata alla sanit\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 una promessa, ma una realt\u00e0 che per\u00f2 fatica a scalare. In Europa, fino all\u201980% dei progetti si ferma alla fase pilota: non per limiti tecnologici, ma per difficolt\u00e0 di integrazione nei sistemi sanitari.<\/strong> \u00c8 questo il punto di partenza emerso a Genova in occasione della conferenza AI for healthcare \u2013 longevity & wellness, organizzata da Fusion AI Labs, che ha riunito istituzioni, centri di ricerca e aziende per discutere il passaggio dalla sperimentazione all\u2019impatto concreto.<\/p>\n

Il quadro \u00e8 quello di una pressione crescente sui sistemi sanitari europei, tra invecchiamento della popolazione, carenza di personale e aumento dei costi. E\u2019 in questo scenario che l\u2019IA pu\u00f2 giocare un ruolo decisivo, ma solo se riesce a uscire dalla dimensione sperimentale ed entrare in una dimensione operativa.<\/p>\n

\u201cL\u2019Europa ha un\u2019occasione straordinaria, ma anche una responsabilit\u00e0 \u2013 sottolinea Andrea Pescino, CEO di Fusion AI Labs \u2013 Il settore sanitario \u00e8 sotto pressione strutturale: in Italia abbiamo 64 infermieri ogni 10mila abitanti, contro una media europea di 80, e appena 1,5 infermieri per medico rispetto ai 2,2 del resto d\u2019Europa. Il 30% dei medici europei ha pi\u00f9 di 55 anni.<\/strong> Non \u00e8 una crisi che si risolve solo assumendo pi\u00f9 personale, ma una crisi che richiede un cambio di paradigma nel modo in cui organizziamo, supportiamo e potenziamo l\u2019intero sistema. La ricerca applicata sull\u2019IA in ambito sanitario non pu\u00f2 limitarsi alle applicazioni cliniche, per quanto straordinarie. Pensiamo a quanto vale accelerare i processi operativi, ottimizzare la gestione dei reparti, migliorare la qualit\u00e0 dell\u2019interazione tra strutture e pazienti. Ogni ora risparmiata in un processo amministrativo \u00e8 un\u2019ora restituita alla cura. Ogni sistema che supporta meglio un infermiere o un medico nella gestione del carico quotidiano riduce il burnout e aumenta la qualit\u00e0 dell\u2019assistenza. \u00c8 qui che Fusion AI Labs vuole contribuire: trasformare la ricerca in impatto reale, costruire ponti tra eccellenza scientifica, industria e sistemi sanitari, e dimostrare che fare ricerca applicata responsabile in questo settore non \u00e8 solo possibile, \u00e8 urgente per l\u2019Italia e per l\u2019Europa\u201d.<\/p>\n

Un tema che si lega direttamente alle strategie europee, sempre pi\u00f9 orientate a colmare il gap tra studio e pratica clinica. In questo contesto si inserisce il progetto europeo AIDA, finanziato dal programma Horizon, che utilizza l\u2019AI per la prevenzione del tumore gastrico e rappresenta uno dei casi concreti di applicazione.<\/p>\n

\u201cPiuttosto che concentrarci su una conferenza focalizzata su un singolo progetto, abbiamo fatto una scelta pi\u00f9 ampia: utilizzare AIDA come dimostrazione di ci\u00f2 che un\u2019IA applicata in modo responsabile pu\u00f2 gi\u00e0 fare \u2013 spiega Stefano Sedola, responsabile ricerca e programmi formativi di Fusion AI Labs \u2013 <\/strong>L\u2019obiettivo \u00e8 allargare lo sguardo: non solo le potenzialit\u00e0 future, ma ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 possibile oggi. Le barriere esistono, ma vanno affrontate come problemi risolvibili, partendo dalle opportunit\u00e0\u201d.<\/p>\n

Tra queste, la diagnosi precoce e la medicina predittiva rappresentano uno degli ambiti pi\u00f9 promettenti. \u201cCon AIDA vogliamo cambiare il paradigma del tumore gastrico: non intervenire quando la malattia \u00e8 avanzata, ma identificare i pazienti a rischio in fase pre-sintomatica \u2013 interviene Kiril Veselkov, professore all\u2019Imperial College \u2013<\/strong> L\u2019IA consente di integrare grandi quantit\u00e0 di dati e supportare diagnosi pi\u00f9 precoci, terapie personalizzate e strategie di prevenzione pi\u00f9 efficaci\u201d.<\/p>\n

Ma sta emergendo anche una trasformazione pi\u00f9 profonda che riguarda il ruolo stesso dell\u2019intelligenza artificiale. Non pi\u00f9 solo software che analizza dati, bens\u00ec sistemi capaci di interagire con il mondo fisico. \u201cStiamo passando da un\u2019IA puramente digitale a sistemi che percepiscono, agiscono e apprendono attraverso un corpo \u2013 osserva Fulvio Mastrogiovanni, professore associato all\u2019Universit\u00e0 di Genova \u2013 <\/strong>Richiamando ricerche recenti pubblicate su Science sul ruolo del tatto e dei sistemi di sensing avanzati, l\u2019intervento mette in evidenza come le capacit\u00e0 dell\u2019IA debbano essere ripensate quando si passa da ambienti digitali al mondo fisico, dove incertezza, sicurezza e interazione umana diventano centrali\u201d.<\/p>\n

Resta per\u00f2 centrale il tema della fiducia e della governance dei dati, soprattutto in un contesto europeo che punta a un modello regolatorio basato su sicurezza e trasparenza. \u201cLo Spazio europeo dei dati sanitari si fonda su GDPR e dati anonimizzati, ma entrambe queste basi presentano criticit\u00e0 \u2013 evidenzia Ricard Martinez, dell\u2019Universit\u00e0 di Valencia \u2013<\/strong> L\u2019anonimizzazione \u00e8 sempre pi\u00f9 difficile da garantire e alcune scelte sono lasciate agli Stati membri, con il rischio di creare frammentazione normativa e compromettere l\u2019interoperabilit\u00e0\u201d.<\/p>\n

Insomma, la risultante \u00e8 un ecosistema ancora in costruzione, dove tecnologia, regolamentazione e organizzazione devono evolvere insieme. La vera scommessa non \u00e8 pi\u00f9 dimostrare che l\u2019intelligenza artificiale funziona, ma renderla scalabile, affidabile e integrata nei processi quotidiani della sanit\u00e0.<\/p>\n

In conclusione il messaggio che arriva da Fusion AI Labs \u00e8 chiaro: l\u2019innovazione non pu\u00f2 restare confinata ai progetti pilota ma deve diventare una leva strutturale per garantire la sostenibilit\u00e0 dei sistemi sanitari europei.<\/p>\n

\u00a9 RIPRODUZIONE RISERVATA<\/p>\n

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