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Bot Scanner, piattaforma innovativa progettata per trasformare il modo in cui gli utenti interagiscono con e valutano le risposte di più modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è da oggi una realtà che consente agli utenti di vagliare numerosi output LLM fornendo una soluzione semplificata: gli utenti possono selezionare un gruppo di LLM di risposta e un gruppo di LLM di classificazione, tra gli oltre 40 disponibili, per ricevere risposte classificate automaticamente in base a qualità, chiarezza e pertinenza.
La rapida proliferazione dell’intelligenza artificiale basata su LLM, con nuovi modelli rilasciati quasi quotidianamente, rende sempre più difficile scegliere quello giusto per un determinato caso d’uso. Sia i professionisti sia i consumatori spesso dedicano tempo prezioso al confronto manuale di diversi testi generati dall’intelligenza artificiale. Bot Scanner elimina questa inefficienza: “Stiamo entrando in una nuova fase dello sviluppo dell’IA, la cosiddetta agentic era, con applicazioni capaci di articolare processi sempre più complessi e sofisticati per soddisfare le necessità degli utenti – dice a Startupbusiness Peter Kruger, fondatore di Bot Scanner (nella foto) – La nostra visione è che questi nuovi agenti si baseranno in modo crescente sull’impiego di più modelli LLM sottostanti e che la capacità di valutare real-time quale sia il miglior modello per ogni task diventerà sempre più rilevante. Con il nostro rilascio oggi, vogliamo offrire agli utenti un primo saggio dei benefici che derivano da questo approccio.”
Bot Scanner offre agli utenti le seguenti la possibilità di interrogare più LLM contemporaneamente: inviare una singola domanda a un gruppo di LLM selezionato dall’utente; sfruttare l’IA per la classificazione: scegliere un gruppo separato di LLM per classificare le risposte generate sulla base di una valutazione olistica della qualità, che include chiarezza, pertinenza, accuratezza e profondità; ottenere risultati chiari e classificati: ottenere una semplice classificazione da 1 a 5 per ogni risposta, rendendo facile identificare immediatamente la risposta più adatta; risparmiare tempo e fatica: ridurre significativamente lo sforzo manuale necessario per confrontare i risultati dei modelli LLM.
Prendere decisioni informate, secondo Kruger serve superare le congetture sui modelli LLM e Bot Scanner offre immediatamente una classificazione chiara basata sull’intelligenza artificiale, la piattaforma è progettata per un’ampia gamma di utenti, tra cui ricercatori di IA, sviluppatori, creatori di contenuti, esperti di marketing e data scientist che hanno bisogno di valutare e utilizzare in modo efficiente i contenuti generati dall’LLM.
Da oggi è possibile registrarsi sulla piattaforma di Bot Scanner e ottenere un credito di 3 dollari per iniziare a utilizzare il servizio immediatamente, per farlo serve fare richiesta del codice di invito che in questa fase iniziale è stata scelta come procedura per consentire di verificare in modo puntuale la capacità della piattaforma di erogare tutte le funzionalità in modo efficace.
Bot Scanner è sviluppato da eZecute, startup builder e advisor italiana, e si basa sulla metodologia di valutazione alla base di AutoBench che è il sistema di benchmarking open source che eZecute ha sviluppato con la collaborazione di Translated di Marco Trombetti e che utilizza gli LLM per valutare collettivamente altri LLM per uso aziendale e su larga scala. Al contrario, Bot Scanner è pensato per i consumatori quotidiani, offrendo una valutazione istantanea delle risposte degli LLM. È fondamentale sapere che Bot Scanner non è un sistema di benchmarking e che tutti i dati generati dagli utenti rimangono strettamente personali e non vengono utilizzati per alcun benchmarking, incluso quello di AutoBench.
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